高級咒語指南(大誤
提示技術演變
- 零樣本(Zero-shot Prompting): 不給問題範例直接問[複雜模型?]
- 少量樣本(Few-shot Prompting): 只給少量樣本[進階推理?]
- 鏈式思考(Chain-of-Thought Prompting, COT): 添加”逐步思考”提示
- CoT 技術局限
- 自我糾正能力不夠完善
- LLM 容易受到無關上下文的干擾
- 推理過程會受到前提順序的影響
- CoT 技術局限
- 思維樹(Tree of Thoughts,ToT): 引導模型使用樹狀結構演算法分析
- 搜尋增強生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)
- 透過強化學習方式擷取, 搜尋,推理, 生成
- 既有知識結合即時資訊(有搜尋避免幻覺)
- 自動推理並使用工具(Automatic Reasoning and Tool-use, ART)
- 不須人類介入, 自動搜索推論
- 自動提示工程(Automatic Prompt Engineering, APE)
- 添加”逐步解題”提示
- ReAct
- 上下文感知, 推理, 決策, 模擬人類學習過程
- Reflexion(強化學習, GAN and more)
- 參與者(Actor),評估者(Evaluator),自我反思(Self-Reflection)
- 反思提高下一步決策
費曼學習法
Feynman developed his own personal method for deeply learning and internalizing topics. Now known as the Feynman technique, it’s a simple process, containing 4 repeatable steps. - colorado.edu
If you can’t explain it to a six-year-old, you don’t understand it yourself. - Albert Einstein
- 強化神經元方法是刺激, 學習是刺激的好辦法
- 諾貝爾獎得主理查·費曼的學習方法
- 獲取> 分享>知不足>簡化
給人生的提示工程
原來最高級的咒語一直都在我們手中
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